从美国5家创企看AI创业方向:落地解决问题才是王道
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2019-08-01


从美国5家创企看AI创业方向:落地解决问题才是王道

来源:智东西李水青看点:从VB的“2019年AI变革大会”,我们窥到了5家AI创企正在探索的新风口。 导语:从VB的“2019年AI变革大会”,我们窥到了5家AI创企正在探索的新风口。 智东西7月11日消息,近日,美国知名科技媒体VentureBeat举办了“2019年人工智能变革大会”。

在大会中,多家公司展示了其最新研发成果,涉及计算机视觉识别、AI监测AI、AI文件数据处理等多个领域。 VentureBeat(简称:VB)是由博客发展而来的美国科技媒体,曾被《纽约时报》评为“最佳网络博客”,也是扎克伯格“最常看的两个博客之一”。 近日,VentureBeat举办的“2019年人工智能变革大会”翘楚云集,大会上,许多AI企业展示宣讲了本公司的最新产品及未来规划。

大会的第一个分会场主要有五家公司参展,包括CognitiveScale公司、AppliedBrainResearch公司、公司、AIFoundry公司和D-ID公司。

这些公司在AI监测AI、AI文件数据处理、计算机视觉识别等多个领域都有着各自独特的建树。

本文结合VentureBeat的报道,将这五家公司的情况整理如下:CognitiveScale:挑战AI“黑匣子”CognitiveScale公司侧重研发ToB类AI软件产品,主要产品为Cortex系列应用。

该公司致力于为组织提供“可落地、可评估、可信赖”的AI解决方案。 它的最新产品为CortexCertifai,是一款对特定AI模型或系统进行监测的AI工具。 “对很多产业的分析师和决策者来说,当他们为组织寻求AI应用方案时,最先考虑的三个因素是AI产品的伦理尺度、透明度和可解释性。

”CognitiveScale公司表示。

因为许多AI都是“黑匣子”,监测AI这件事就更具有挑战性了。

CortexCertifai会检查对象模型和系统的脆弱性,并且生成一份AI信度指标报告。

它不需要细粒度的访问对象模型(即:不用将模型划分成很多精细对象进行访问),因此能够保护被监督产品的相关信息。 同时,这款产品不需要与对象模型进行适配(model-agnostic),因此十分友好,可以对众多用户开放。

在大会上,CognitiveScale的首席运营官MLMaco称,他们正在与加拿大政府合作,为一个空中货运项目服务。

CortexCertifai为项目提供排查运输风险服务,这在目前是一个耗费时间、容易出错的“精细活”。 它可以读取并处理货物数据,以此判断所给的货物标签信息是否可信、完整等等。

Maco说:“一旦产品系统达到这个规格,你才能说它是合格、健全和可解释的。 ”AppliedBrainResearch:边缘网络落地先行者AppliedBrainResearch的产品被应用于Nengo神经网络的边缘。

Nengo被认为是迄今为止世界上最复杂、最大规模的人类大脑模型模拟,是一个以图形和脚本为基础的大型神经系统仿真软件包。

Nengo既可以应用于神经形态的芯片,又可以用于传统的CPU和GPU。

它不需要太多能源动力,且效率很高。 AppliedBrainResearch的AI系统是根据人脑设计的,可以使开发者用来给众多的东西添加智能,包括卡片、无人机、机器人等。 该公司下一步计划将SpiNNaker2神经网络芯片商业化,开发一个完整的边缘网络平台。 据称,这个平台将是“新生代的、低能耗的、实时响应的”,能够提高边缘网络设备的能源效率和运行速度,预计在2021年面世。 未来,AppliedBrainReserch还畅想要结合多种网络,以研发出只凭一块芯片就能够实现演讲、运动及播放图像等多种功能的智能设备。 :只测试市场,不测听隐私当下,隐私问题是AI产业的燃眉之急。 这使很多公司在利用AI洞察用户时,开始重视用户隐私。 公布了一款市场洞察平台,据称能在不使用和泄露用户身份信息的情况下,测试一些类似“数字客户交互项目”的具体商业方案。

这款新工具将被添加到的SaaS平台上,并致力于为终端用户搭建信任桥梁。

正如公司创始人兼CEOSteveIrvine所说,和巨头科技公司竞争太难了,中小型公司只有利用杠杆去撬动已有的技术栈求生。 他们的用户洞察平台是在一个公司的已有技术上运行的。 并且,平台的使用界面对公司团队每个人都非常简洁,不是只有IT人员和工程师能看懂。

当你在平台上设定一个目标,你会获得一些包含许多变量数据的不同的方案。 每种方案的利弊它都会清楚的为你标出来,以助你选择合适方案实现目标。

最后,在项目完成之后,你可以用监测工具来测量方案分析是否准确。 AIFoundry:将“光学扫描”送进坟墓AIFoundry专注于文档和数据的分类、提取和存储。 该公司致力于利用AI节省时间和减少错误。

通过使用AIFoundry的产品,用户不需要再人工整理文件和数据,也不需要使用光学扫描等方式来提取和存储信息。

AIFoundry近期创建了一个“流程自动化的信贷文件库”。 据称,这个文件库利用机器视觉来识别传入的文档,准确率达到95%。 虽然目前这个工具主要面向信贷行业,但AIFoundry希望今后能将这一技术拓展到其他领域。 自AIFoundry推出云存储App以来,它已经存储保护了十家上市公司的数据了。

D-ID:不再担心人脸识别侵犯隐私D-ID公司的全称为De-Identifies,可翻译为“去识别”。

正如公司名的释义,D-ID致力于对照片进行“去识别”,使得面部识别技术不对照片响应。

除此之外,D-ID还宣讲了其图像匿名识别功能。

这一功能不直接使用人脸、车牌这种个人信息来进行身份识别,而是用电脑生成的匿名信息作为替代。 市面上现有的解决方案依赖于模糊运算或像素化,而D-ID匿名化的人脸识别不记录面孔,只保留肤色、年龄、性别、目光等关键属性数据。 这一功能适用于视频、图片等多种形式的图像,但是因为它主要服务于智慧城市和UGC视频公司,所以它主打的是视频识别。

人脸数据应该受到保护,但常常被企业滥用。 D-ID正好可以用电脑生成的面孔替身,来代替用户的真实面孔。 这个面孔替身只保留了人口统计信息,隐去了用户脆弱的“脸纹”,可以很好的保护用户隐私。

结语:新力量,小切口,也能打开广阔市场以上列举的五家新锐公司业务涉及计算机视觉识别、AI监测AI、AI文档处理等多个领域。 他们或挑战AI“黑匣子”,啃“AI监测”这块“硬骨头”;或深耕用户需求,开发尊重隐私的市场洞察平台;或聚焦企业数据孤岛的实际焦虑,开发取代光学扫描的AI文档数据处理工具。 无论是哪种尝试,都有可能打开一片新的广阔市场。 文章来源:VentureBeat。