PNAS 多重网络世界,你有多重要?
儿童文学
来源:本站
2019-07-21

PNAS  多重网络世界,你有多重要?

”的问题。 ”时,尤其是判断网络中哪个节点更重要时,可以用到一种更为精准、合理的研究方法。 求解复杂网络放眼世界,人类正在加速步入错综复杂的多重网络世界。

从生态系统到互联网,从交通路网到金融市场,再有物联网技术的加持,任何一个人、一件事物,都有可能成为网络世界中一个重要节点。 这些审视自身,人是一切社会关系的总和。

一个家庭关系中的“爸爸”,有可能还是职场中的“CEO”,甚至社交网络中的“某某某”,他带着不同的身份“标签”,横跨于不同类型的社会网络。 那么,“研究面临的挑战是,这些都是多层的、互联的复杂网络体系。

”研究团队负责人,浙大控制学院教授陈积明说。 这些疑问看起来跨度很大,网络科学家们试图从中抽象出一个能够求解的较为通用的数学模型,帮助人们进行拓展研究与预测,而这有赖于我们对其网络结构特征的把握。

。 交通路网能够帮助我们理解“多层”的复杂性。 飞机场、火车站、公路、铁路、地铁等构成了我们城市的交通系统,网路相对独立,又彼此关联。 例如,一次地铁的拥堵,可能与火车、公交车等同时到达,客流瞬间涌入地铁站有关。

。 同一个节点,当它处于不同的网络层面时,对它的评价方式往往是不同的。 正如一位科学家所说:“有趣的网络往往是异质的。

”例如,如果我们要评价一个人的重要性,但是人在不同的社区环境里扮演的角色不一样,发挥的重要程度也不一样,他身处的每一个网络环境都有判断指标。

这些指标从属于不同的异质网络,并有各自的评价标准。

如何综合客观评价,并作出比较?5年前,西班牙科学家率先在《自然通讯》发文指出:“多个以交互为特征的网络系统相互关联,形成一个互联的复杂网络,研究每个网络结点的重要性至关重要,更是一项重要挑战。 ”“这个领域一直以来缺乏有效的研究模型。

”贺诗波说,“需要去研究新的网络模型和算法。 ”从飞机场到神经网络图:一张由部分维基百科词条构成的多层网络,不同层(子网络)代表词条所处目录,如图中红色代表“国家”,蓝色代表“历史”,绿色代表“科学”。 该多层网络中每层中节点代表对应目录的词条,而边代表词条间的超链接指向关系。

论文链接:https:///content/early/2019/07/16/1801378116。